Gotowe rozwiązanie AI · Agent AI

Agent AI do analizy opinii — od pliku do rankingu działań

Dla zespołów, które zbierają opinie klientów, ankiety lub zgłoszenia i potrzebują z nich ustalić kolejność działań. Agent analizuje partię danych, porządkuje problemy i łączy rekomendacje z wpisami źródłowymi.

Ty ustalasz kategorie i pilność. Przy każdym wniosku widzisz, z jakich wpisów wynika.

Umów rozmowę Zobacz ekrany i wynik

Prezentacja rozwiązania

Jak agent przechodzi od pliku do rankingu usprawnień

Prezentację działającego agenta pokazujemy podczas rozmowy

Podczas prezentacji przejdziemy przez import pliku, klasyfikację wpisów i raport: od streszczenia po rekomendacje powiązane z danymi źródłowymi.

Trzy ekrany, przez które przechodzi każda analiza

Wgrywasz eksport CSV. Podczas wdrożenia ustalamy mapowanie kolumn do kategorii potrzebnych w analizie.
Każda propozycja usprawnienia pokazuje zastosowaną technikę, ocenę wpływu i wpisy źródłowe, na których się opiera.
Raport łączy streszczenie dla zarządu, obraz wydźwięku opinii i ranking usprawnień z uzasadnieniem.

Po co to?

Zbierasz opinie i zgłoszenia — a potem nikt ich nie czyta?

Ankiety NPS, opinie w sklepie, zgłoszenia do obsługi klienta i notatki z rozmów trafiają do kolejnych plików. Gdy nikt nie ma czasu przeczytać całej partii, pojedyncze głośne uwagi wygrywają z powtarzalnym problemem. Agent porządkuje wpisy, pokazuje wzorce i oddaje listę działań wraz z materiałem źródłowym do sprawdzenia.

Co zyskujesz

Od surowych wpisów do uporządkowanej listy działań

Klasyfikacja każdego wpisu

Agent przypisuje wpis do kategorii, określa jego wydźwięk i pilność. Dzięki temu pojedyncza głośna uwaga nie zastępuje obrazu całej analizowanej partii.

Sentyment to nie priorytet

Negatywny ton mówi, jak brzmi opinia. Nie wskazuje jeszcze, który problem powinien trafić na początek listy. Agent rozdziela wydźwięk, rodzaj problemu i pilność.

Wzorce w całej partii danych

Agent grupuje podobne wpisy w obrębie jednego pliku. Raport pokazuje, które problemy wracają w wielu wypowiedziach i jaką mają pilność.

Rekomendacja ze śladem źródłowym

Drugi etap analizy tworzy propozycje usprawnień i porządkuje je według wpływu. Przy każdej pozycji zachowuje odnośniki do wpisów, z których wynika rekomendacja.

Gdzie się sprawdza

Cztery źródła danych, w których agent porządkuje decyzje

Opinie klientów

Recenzje, komentarze i oceny trafiają do jednego zestawienia. Zespół widzi powtarzające się problemy oraz wpisy, które uzasadniają ich pozycję.

Ankiety NPS i CSAT

Agent porządkuje otwarte odpowiedzi z ankiet według tematów i pilności. Wynik pomaga wybrać obszary, które wymagają dalszego sprawdzenia.

Zgłoszenia do obsługi klienta

Agent grupuje powtarzające się przyczyny zgłoszeń, ocenia ich pilność i pokazuje, które poprawki mogą ograniczyć kolejne podobne sprawy.

Uwagi pracowników

Ankiety pracownicze i wnioski z retrospektyw można analizować tym samym procesem. Raport grupuje powtarzające się sygnały i zachowuje materiał źródłowy.

Jak to wdrażamy

Od Twojego pliku z danymi do działającego agenta

1

Rozmowa i próbka danych

Pokazujesz przykładowy eksport CSV i decyzję, którą chcesz na jego podstawie podejmować. Jeśli obecny proces już wskazuje przyczyny, priorytety i wpisy źródłowe, dodatkowy agent może nie być potrzebny.

2

Dopasowanie analizy

Dopasowujemy kategorie, wagi klientów i kryteria pilności do Twojego procesu — agent ocenia wpisy według Twoich zasad.

3

Wdrożenie pod linkiem

Dostajesz agenta pod jednym linkiem. Wgrywasz plik, a wynik wraca jako raport z rankingiem, uzasadnieniem i odnośnikami do wpisów źródłowych. Człowiek zatwierdza kolejność działań.

Najczęstsze pytania

Zanim umówisz rozmowę

Jakie dane mogę wgrać?
Plik CSV z danymi tekstowymi. Przed wdrożeniem ustalamy, które kolumny zawierają treść, identyfikator i pola potrzebne do klasyfikacji.
Czy AI nie zmyśla wyników?
Analiza biegnie w stałym, dwuetapowym procesie, a nie w swobodnej rozmowie. Każda pozycja rankingu jest powiązana z konkretnymi wpisami źródłowymi — możesz sprawdzić, skąd wziął się dany wniosek.
Jak wygląda wynik?
Krótkie streszczenie dla zarządu plus uporządkowana lista usprawnień: każda pozycja ma uzasadnienie, ocenę wpływu i odnośnik do wpisów, z których wynika.
Czy to działa tylko na opiniach klientów?
Nie. Ten sam schemat obsługuje ankiety, zgłoszenia do obsługi klienta, uwagi pracowników czy notatki z rozmów — wszystko, co da się wyeksportować jako partię tekstów.
Co z danymi osobowymi w opiniach?
Do analizy nie należy przekazywać danych osobowych, których wynik nie potrzebuje. Przed wdrożeniem ustalamy minimalny zakres danych oraz zasady ich przechowywania i usuwania. W wielu przypadkach wystarczy treść wpisu bez danych kontaktowych.
Ślusarz otwiera drzwi firmy jednym dorobionym kluczem na tle ściany setek identycznych kluczy AI

Zamiast kolejnych prób

Setki narzędzi AI wokół, a Ty wciąż nie wiesz, które naprawdę zadziała w Twojej firmie?

Nie musisz sprawdzać ich po kolei. Zacznijmy od rozmowy o Twoich procesach — to w nich kryje się odpowiedź.

Dopasujmy klucz do Twoich procesów →

Inne gotowe rozwiązania

Zobacz pozostałe gotowe rozwiązania AI

Baza wiedzy RAG

Asystent odpowiada na pytania na podstawie Twoich dokumentów i procedur — zamiast zmyślać.

Zobacz rozwiązanie →

Raporty AI na żądanie

Agent odpowiada na pytania o dane firmy i przedstawia wynik jako tabelę, wykres oraz wniosek.

Zobacz rozwiązanie →

Integracja z API narzędzia

Serwer MCP spina AI z API Twojego narzędzia — CRM, sklepem, bazą danych czy kalendarzem.

Zobacz rozwiązanie →

Zamiast kolejnego pliku do przejrzenia — kolejność działań

Otwierasz raport i widzisz trzy rzeczy: które problemy wracają, które wymagają reakcji teraz i z jakich wpisów wynika każda rekomendacja. Umów rozmowę — pokażemy ten proces i sprawdzimy, czy pasuje do Twoich danych.

Umów rozmowę